Clustering Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Data Jumlah Guru Tingkat SMP Menggunakan Algoritma K-Means
Pada proses pendidikan di sekolah, Guru memegang tugas ganda yaitu sebagai pengajar dan pendidik. Guru Sebagai pengajar bertugas memberikan materi pelajaran kepada peserta didik, sedangkan sebagai pendidik guru bertugas membimbing dan membina anak didik agar menjadi manusia yang cakap, aktif, kreatif, dan mandiri. Tingkat populasi Guru di Indonesia masih sangat jauh tertinggal dibandingkan dari negara-negara maju lainnya, oleh sebab itu tingkat pemerataan Guru harus sesuai dengan tingkat pertumbuhuan manusia di seluruh wilayah Indonesia. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat pemerataan Guru di Indonesia dengan mengelompokkan data Guru SMP menggunakana metode Algortima K-Means, dari hasil penelitian dapat diketahui yang mempunyai data Cluster terbanyak yaiitu Cluster 1, dengan jumlah objek 4 dan jumlah data guru tingkat SMP Provinsi Jawa barat 86,943 , Jawa Timur 78,576 , Jawa Tengah 68,988 ,dan Sumatra Utara 41,603 .
Kata Kunci:Data Mining, Clustering, Algortima K-Means
Detail Information
Bagian |
Informasi |
Pernyataan Tanggungjawab |
|
Pengarang |
Mulyana, Wandi - Personal Name Fauzi, Ahmad - Personal Name Lestari, Santi Arum Puspita - Personal Name
|
Edisi |
Print |
No. Panggil |
TA/IF 200047 |
Subyek |
Informatika Komputer
|
Klasifikasi |
Teknik Informatika |
Judul Seri |
|
GMD |
Text |
Bahasa |
Indonesia |
Penerbit |
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer |
Tahun Terbit |
2020 |
Tempat Terbit |
karawang |
Deskripsi Fisik |
|
Info Detil Spesifik |
Teknik Informatika |
Citation
. (2020).Clustering Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Data Jumlah Guru Tingkat SMP Menggunakan Algoritma K-Means.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd