Implementasi Metode Scale Invariant Feature Transform (SIFT) Untuk Mendeteksi Kecacatan Patah Pada Plastic Injection
Plastic injection proses pembuatan produk dengan bahan dasar plastik yang dapat mengakibatkan cacat pada produk dengan beberapa faktor parameter seperti injectime,cooling time , temperature mold dan lain-lain. Proses pengecekan barang pada produk plastic injection di PT Plasess Indonesia masih dilakukan secara manual, yaitu dengan panca indra manusia sehingga dapat mempengaruhi kualitas barang tersebut. Tujuan penelitian ini dilakukan yaitu untuk mencocokan objek cacat dan tidak cacat terhadap suatu produk. Metode yang digunakan penelitian ini yaitu metode SIFT (Scale Invariant Feature Transform) terhadap pendeteksi objek barang patah atau broken. Implementasi dari proses pencocokan gambar menggunakan metode SIFT (Scale Invariant Feature Transform) ini telah diuji dengan tabel pengujian sebanyak 30 sample. Berdasarkan hasil pengujian ketika dilakukan 30 kali peercobaan pencocokan objek citra digital didapatkan akurasi sebesar 100% dengan konsistensi pengambilan gambar pada jarak 15cm, cahaya yang normal, posisi sudut 0°, 45°, 90°, 135°dan 180°.
Kata kunci :Metode SIFT (Scale Invariant Feature), Plastic injection
Detail Information
Bagian |
Informasi |
Pernyataan Tanggungjawab |
|
Pengarang |
Listiyowati, Indah - Personal Name Rohana, Tatang - Personal Name Baihaqi, Kiki Ahmad - Personal Name
|
Edisi |
Print |
No. Panggil |
TA/IF 200034 |
Subyek |
Informatika Komputer
|
Klasifikasi |
Teknik Informatika |
Judul Seri |
|
GMD |
Text |
Bahasa |
Indonesia |
Penerbit |
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer |
Tahun Terbit |
2020 |
Tempat Terbit |
karawang |
Deskripsi Fisik |
|
Info Detil Spesifik |
Teknik Informatika |
Citation
. (2020).Implementasi Metode Scale Invariant Feature Transform (SIFT) Untuk Mendeteksi Kecacatan Patah Pada Plastic Injection.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd