Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Sampah Plastik


Faktor edukasi tentang sampah yang rendah serta kultur lingkungan dan keluarga mempengaruhi tingkat kepedulian masyarakat terhadap sampah, tercatat 72% masyarakat indonesia tidak peduli dengan persoalan sampah. Padahal, masalah sampah dapat diselesaikan di level hulunya jika masyarakan melakukan Gerakan 3R, yaitu reduce, reuse, dan recycle. Untuk itu, peneliti mencoba untuk mengimplemantasikan metode CNN (Convolutional Neural Network) untuk mengklasifikasikan jenis sampah plastik (anorganik). Metode CNN (Convolutional Neural Network) digunakan karena pada penelitian sebelumnya mendapat akurasi sebesar 95%. Pada penelitian yang dilakukan, penulis meguji setiap model yang disimpan saat proses pelatihan dan mendapatkan nilai akurasi sebesar 80% pada penyimpanan model ke 6000 dengan nilai rata-rata kerugian mencapai 0,03.

Kata Kunci: CNN, Sampah, Klasifikasi


LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pernyataan Tanggungjawab
Pengarang Pratama, Irfan Nugraha - Personal Name
Rohana, Tatang - Personal Name
Al Mudzakir, Tohirin - Personal Name
Edisi Print
No. Panggil TA/IF 200009
Subyek Informatika
Komputer
Klasifikasi Teknik Informatika
Judul Seri
GMD Text
Bahasa Indonesia
Penerbit Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Tahun Terbit 2020
Tempat Terbit karawang
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik Teknik Informatika


Citation

. (2020).Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Sampah Plastik.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd

 



Homepage Info

Welcome To Repository University of Buana Perjuangan Karawang

Media Sosial / Kanal

Address

Universitas Buana Perjuangan Karawang
Jl. Ronggo Waluyo Sirnabaya, Puseurjaya
Telukjambe Timur, Karawang
Email: perpustakaan@ubpkarawang.ac.id