Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Kelinci
Penyakit Kelinci merupakan suatu hal yang menggangu keberlangsungan hidup kelinci peliharaan, masalah yang sering dihadapi oleh para pemilik kelinci adalah perawatannya yang membutuhkan biaya besar dan lokasi klinik yang susah diakses. Untuk menangani masalah tersebut dibuat suatu sistem pakar yang dapat diakses melalui media online. Sistem pakar bekerja dalam ketidakpastian, sehingga digabungkan dengan data-data yang spesifik kemudian diolah sesuai aturan metode Naive Bayes untuk mengatasi permasalahan tersebut. Hasil dari uji sampel sebanyak 8 jenis penyakit aplikasi sistem Pakar ini memiliki tingkat keakurasian sebesar 88,57% untuk mendiagnosa suatu penyakit pada kelinci.
Kata Kunci : Penyakit Kelinci, Sistem Pakar, Naive Bayes
Detail Information
| Bagian |
Informasi |
| Pernyataan Tanggungjawab |
|
| Pengarang |
Nurhadi, Juli - Personal Name
Fauzi, Ahmad - Personal Name
Lestari, Santi Arum Puspita - Personal Name
|
| Edisi |
Print |
| No. Panggil |
TA/IF 200007 |
| Subyek |
Informatika
Komputer
|
| Klasifikasi |
Teknik Informatika |
| Judul Seri |
|
| GMD |
Text |
| Bahasa |
Indonesia |
| Penerbit |
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer |
| Tahun Terbit |
2020 |
| Tempat Terbit |
karawang |
| Deskripsi Fisik |
|
| Info Detil Spesifik |
Teknik Informatika |
Citation
. (2020).Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Kelinci.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd
