Pengelompokan Kabupaten dan Kota di Indonesia Berdasarkan Hasil Produksi Daging Sapi Menggunakan Algoritma K-Means dan K-Medoids
Kebutuhan akan daging sapi begitu penting untuk tubuh manusia dalam memenuhi gizi harian. Kebutuhan daging yang tinggi di suatu daerah terkadang tidak dibarengi dengan pasokan daging yang sesuai. Konsumsi daging sapi masyarakat Indonesia masih belum merata. Hal ini dikarenakan tingkat produksi daging sapi yang rendah di daerah tertentu namun tinggi akan kebutuhan daging tersebut. Hal ini diperlukan adanya distribusi yang merata agar seluruh masyarakat dapat terpenuhi kebutuhan gizinya. Penerapan data mining dalam hal ini diharapkan dapat memberikan solusi yaitu berupa informasi daerah mana saja yang tingkat produksi daging sapi tinggi, sedang maupun rendah sehingga dapat di distribusikan dengan rata sesuai dengan tingkat kebutuhan konsumsi masyarakatnya. Algoritma yang digunakan untuk mengelompokan dalam penelitian ini yaitu K-Means dan K-Medoids.
Kata Kunci : Algoritma, Klaster, K-Means, K-Medoids, Daging Sapi.
Detail Information
| Bagian |
Informasi |
| Pernyataan Tanggungjawab |
|
| Pengarang |
Adeliana, Lutfiah - Personal Name
Siregar, Amril Mutoi - Personal Name
Kusumaningrum, Dwi Sulistya - Personal Name
|
| Edisi |
Print |
| No. Panggil |
TA/IF 200002 |
| Subyek |
Informatika
Komputer
|
| Klasifikasi |
Teknik Informatika |
| Judul Seri |
|
| GMD |
Text |
| Bahasa |
Indonesia |
| Penerbit |
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer |
| Tahun Terbit |
2020 |
| Tempat Terbit |
karawang |
| Deskripsi Fisik |
|
| Info Detil Spesifik |
Teknik Informatika |
Citation
. (2020).Pengelompokan Kabupaten dan Kota di Indonesia Berdasarkan Hasil Produksi Daging Sapi Menggunakan Algoritma K-Means dan K-Medoids.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd
