Identifikasi Otomatis Stomata Dengan Raspberry PI Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network


Tumbuhan merupakan unsur penting dalam kehidupan, salah satu bagian dari tumbuhan adalah daun. Daun berfungsi sebagai pertukaran gas pada tumbuhan. Bagian daun yang secara khusus memiliki peran sebagai jalur pertukaran gas adalah stomata. Stomata adalah sebuah modifikasi jaringan epidermis yang terspesialisasi pada organ daun. Proses identifikasi stomata pada daun dilakukan dengan menggunakan mikroskop cahaya tetapi proses mikroskopis masih memiliki kelemahan sehingga perlu adanya sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi stomata secara cepat dan tepat. Proses klasifikasi stomata secara otomatis dapat dilakukan dengan mengenali pola dan bentuk stomata. Salah satu metode pengenalan citra yang dapat digunakan dalam identifikasi otomatis adalah image processing sedangkan arstitekur jaringan yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) dan sebuah pustaka Keras pada backend Tensorflow. Sedangkan alat yang digunakan untuk memproses data adalah Raspberry Pi. Pelatihan model dengan sampel 400 gambar mengunakan perbandingan 70% data train dan 30% data test menunjukkan tingkat akurasi sebesar 93.73% yang dinilai mampu untuk mengidentifikasi stomata. Jarak optimal untuk mendeteksi stomata dengan Kamera Pi yaitu 10 cm.

Kata Kunci : Stomata, Image Processing, Convolutional Neural Network, Tensorflow, Raspberry Pi, Keras.


LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pernyataan Tanggungjawab
Pengarang Jaelani, Abdul Rosid - Personal Name
Hikmayanti, Hanny - Personal Name
Indra, Jamaludin - Personal Name
Edisi Print
No. Panggil TA/IF 190048
Subyek Informatika
Komputer
Klasifikasi Teknik Informatika
Judul Seri
GMD Text
Bahasa Indonesia
Penerbit Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Tahun Terbit 2019
Tempat Terbit karawang
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik Teknik Informatika


Citation

. (2019).Identifikasi Otomatis Stomata Dengan Raspberry PI Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd

 



Homepage Info

Welcome To Repository University of Buana Perjuangan Karawang

Media Sosial / Kanal

Address

Universitas Buana Perjuangan Karawang
Jl. Ronggo Waluyo Sirnabaya, Puseurjaya
Telukjambe Timur, Karawang
Email: perpustakaan@ubpkarawang.ac.id