Clustering Pos Pelayanan Terpadu Berdasarkan Provinsi Di Indonesia Mengunakan Algoritma K-Means
Fasilitas kesehatan merupakan kebutuhan mendasar bagi masyarakat. Pada lingkungan masyarakat fasilitas kesehatan salah satunya posyandu sangat di butuhkan untuk balita dalam memenuhi asupan gizi. Namun saat ini masalah dari program posyandu ini sendiri masih belum berjalan maksimal, itu di sebabkan oleh masih minim nya posyandu pada setiap provinsi di indonesia. Dalam hal ini di lakukan penelitian menggunakan Aplikasi Algoritma K-Means. Dari hasil penelitian ini dihasilkan clustering p posyandu di indonesia menjadi 3 cluster yaitu tinggi, sedang dan rendah. Provimsi yang termasuk ke dalam cluster tinggi berjumlah 3 provinsi, cluster sedang 10 provinsi dan cluster rendah 20 provinsi.
Kata Kunci: Pos Layanan Terpadu, Algoritma K-Means, Clustering
Detail Information
| Bagian |
Informasi |
| Pernyataan Tanggungjawab |
|
| Pengarang |
Fajriah, Tita - Personal Name
Hikmayanti, Hanny - Personal Name
Rohana, Tatang - Personal Name
|
| Edisi |
Print |
| No. Panggil |
TA/IF 190032 |
| Subyek |
Informatika
Komputer
|
| Klasifikasi |
Teknik Informatika |
| Judul Seri |
|
| GMD |
Text |
| Bahasa |
Indonesia |
| Penerbit |
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer |
| Tahun Terbit |
2019 |
| Tempat Terbit |
karawang |
| Deskripsi Fisik |
|
| Info Detil Spesifik |
Teknik Informatika |
Citation
. (2019).Clustering Pos Pelayanan Terpadu Berdasarkan Provinsi Di Indonesia Mengunakan Algoritma K-Means.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd
