Detail Cantuman

Beras merupakan makanan pokok yang banyak di konsumsi masyarakat Indonesia, sehingga masyarakat Indonesia harus benar-benar teliti dalam memilih beras karna banyak jenisnya sehingga sulit untuk dibedakan ketika kita akan membeli atau mengolahnya. Ada berberapa jenis beras yaitu beras pandan wangi, rojolele, ciherang, C4, ketan putih, ketan hitam dan lain-lain. Dalam penelitian ini jenis beras yang digunakan adalah beras ciherang dan beras ketan putih. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi dalam pengenalan jenis beras. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi klasifikasi jenis beras ciherang dan beras ketan putih dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pengujian pada penelitian ini menggunakan 60 citra data uji, 30 citra beras ciherang dengan hasil akurasi 100% dan 30 citra beras ketan putih dengan hasil akurasi 83,33%. Total dari 60 citra data uji diperoleh hasil akurasi sebesar 91,67%. Itu artinya hasil penelitian ini menunjukan bahwa dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dapat sebagai bahan pertimbangan untuk pengenalan objek secara otomatis dalam membedakan jenis beras.

Kata Kunci : Jenis Beras, Pengolahan Citra, Convolutional Neural Network