Identifikasi Kesegaran Daging Ayam Broiler Berdasarkan Warna Dengan Algoritma Support Vector Machine
Salah satu tipe daging hewan yang digemari masyarakat ialah daging ayam broiler, Menurut data Badan Pusat Statistik, konsumsi daging ayam broiler yakni 3. 175. 853, 00 Ton pada tahun 2017, 3. 409. 558, 00 Ton pada tahun 2018, serta 3. 495. 090, 53 Ton pada tahun 2019. Masyarakat umum masih menggunakan metode tradisional untuk memastikan mutu serta kesegaran daging dengan pencium serta pemeriksan visual. Penelitian ini menggunakan metode algoritma support vector machine (SVM). Mengembangkan aplikasi MATLAB yang mampu membedakan daging ayam segar dan kurang segar serta menguji algoritma Support Vector Machine untuk melihat seberapa akurat antara daging ayam segar dan kurang segar. Hasil yang didapatkan adalah Algoritma support vector machine berhasil diterapkan pada masalah identifikasi citra daging ayam berdasarkan warna RGB dengan hasil akurasi 81%.
Kata Kunci : Pengolahan Citra, RGB, Daging Ayam, SVM
Detail Information
| Bagian |
Informasi |
| Pernyataan Tanggungjawab |
|
| Pengarang |
Arief Eko Aditya - Personal Name
Wahiddin, Deden - Personal Name
Sukmawati, Cici Emilia - Personal Name
|
| Edisi |
Print |
| No. Panggil |
TA/IF 230041 |
| Subyek |
Informatika
Komputer
|
| Klasifikasi |
Teknik Informatika |
| Judul Seri |
|
| GMD |
Text |
| Bahasa |
Indonesia |
| Penerbit |
Fakultas Ilmu Komputer |
| Tahun Terbit |
2023 |
| Tempat Terbit |
karawang |
| Deskripsi Fisik |
|
| Info Detil Spesifik |
Teknik Informatika |
Citation
. (2023).Identifikasi Kesegaran Daging Ayam Broiler Berdasarkan Warna Dengan Algoritma Support Vector Machine.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd
