Clustering Daerah Penderita Filariasis Berdasarkan Provinsi di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means


Filariasis merupakan salah satu penyakit yang disebabkan oleh gigitan nyamuk. Kasus penderita filariasis tahun ke tahun mengalami peningkatan tepatnya pada tahun 2002 sampai tahun 2014. Jika tidak melakukan suatu tindakan lebih lanjut maka penderita filariasis di Indonesia akan terus meningkat. Cara untuk mengurangi terjadinnya peningkatan penderita filariasis melakukan tindakan pencegahan atau penanggulangan berdasarkan kondisi tinggi sedang atau rendahnya daerah yang terdapat penderita filariasis. Untuk mengetahui kondisi daerah tersebut melakukan pengelompokan dengan teknik data mining menggunakan algoritma k-means dan tools pengujianya rapidminer. Dari hasil pengelompokan daerah penderita filariasis berdasarkan kondisi daerah dibagi menjadi tiga cluster hasilnya terdapat dua provinsi yang termasuk kedalam cluster tinggi, pada cluster sedang ada dua provinsi dan 29 provinsi lainnya pada cluster rendah.

Kata kunci : Data mining, filariasis, k-means, rapidminer


LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pernyataan Tanggungjawab
Pengarang Jenab, Nai Siti - Personal Name
Hikmayanti, Hanny - Personal Name
Cahyana, Yana - Personal Name
Edisi Print
No. Panggil TA/IF 190021
Subyek Informatika
Komputer
Klasifikasi Teknik Informatika
Judul Seri
GMD Text
Bahasa Indonesia
Penerbit Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Tahun Terbit 2019
Tempat Terbit karawang
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik Teknik Informatika


Citation

. (2019).Clustering Daerah Penderita Filariasis Berdasarkan Provinsi di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd

 



Homepage Info

Welcome To Repository University of Buana Perjuangan Karawang

Media Sosial / Kanal

Address

Universitas Buana Perjuangan Karawang
Jl. Ronggo Waluyo Sirnabaya, Puseurjaya
Telukjambe Timur, Karawang
Email: perpustakaan@ubpkarawang.ac.id