Analisis Clustering Terhadap Korban Akibat Bencana Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means


Clustering merupakan salah satu substansi Data Mining untuk pengelompokkan suatu data. Terdapat beberapa Algoritma yang dapat digunakan dalam clustering data diantaranya Algoritma K-Means. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma K-Means dalam pengelompokan korban jiwa akibat bencana alam di Provinsi Jawa Barat. Korban merupakan orang atau sekelompok orang yang mengalami dampak buruk baik akibat kejahatan, maupun akibat bencana seperti kerusakan atau kerugian harta benda, penderitaan atau kehilangan jiwa. Dari hasil penelitian terhadap tiga cluster yang telah dilakukan dengan algoritma K-Means diperoleh cluster 0 terdapat 1330 data, cluster 1 terdapat 3 data, dan cluster 2 terdapat 17 data. Dengan evaluasi cluster menggunakan metode Sum of Square Error (SSE) dengan percobaan dari k=2 sampai k=10 diperoleh nilai SSE dengan penurunan yang paling besar pada k=3 dengan selisih sebesar 74437551135,958 dan presentase selisih sebesar 58%

Kata Kunci: clustering, algoritma k-means, SSE


LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pernyataan Tanggungjawab
Pengarang Nurjaman - Personal Name
Hikmayanti, Hanny - Personal Name
Baihaqi, Kiki Ahmad - Personal Name
Edisi Print
No. Panggil TA/IF 230030
Subyek Informatika
Komputer
Klasifikasi Teknik Informatika
Judul Seri
GMD Text
Bahasa Indonesia
Penerbit Fakultas Ilmu Komputer
Tahun Terbit 2023
Tempat Terbit karawang
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik Teknik Informatika


Citation

. (2023).Analisis Clustering Terhadap Korban Akibat Bencana Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd

 



Homepage Info

Welcome To Repository University of Buana Perjuangan Karawang

Media Sosial / Kanal

Address

Universitas Buana Perjuangan Karawang
Jl. Ronggo Waluyo Sirnabaya, Puseurjaya
Telukjambe Timur, Karawang
Email: perpustakaan@ubpkarawang.ac.id