Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Kelulusan Calon Mahasiswa Baru di Universitas Buana Perjuangan Karawang
Data mahasiswa baru UBP Karawang tahun 2018 sebanyak 2132 mahasiswa. Data mahasiswa yang digunakan adalah data tahun 2018 dikarenakan data mahasiswa tahun 2014 sampai 2017 masih terdapat noise yaitu data tidak bisa diolah dalam proses perhitungan. Permasalahan yang ada di lembaga UBP Karawang saat ini yaitu belum adanya pengolahan data untuk penerimaan mahasiswa baru di UBP Karawang. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam memprediksi tingkat penerimaan mahasiswa baru Universitas Buana Perjuangan Karawang agar menghasilkan pohon keputusan yang akan menjadi penunjang dalam proses perhitungan evaluasi tingkat keakurasian data. Teknik sampling menggunakan stratified random sampling dengan pembagian data 70:30. Pengujian ini menggunakan confusion matrix dari pembuatan model data training yang selanjutnya menggunakan data testing menggunakan tool weka 3.8.2 untuk proses evaluasi tersebut. Hasil pengujian yang digunakan confusion matrix dengan pembagian data 70:30 memiliki nilai akurasi sebesar 97,87234 %, laju error sebesar 4,255319 %, preicision sebesar 1, recall sebesar 0,954545 Dan f – measure sebesar 0,976744.
Kata Kunci : Penerimaan mahasiswa baru, Algoritma C4.5, Stratified Random Sampling, Confusion Matrix
Detail Information
Bagian |
Informasi |
Pernyataan Tanggungjawab |
|
Pengarang |
Andika, Agung - Personal Name Fauzi, Ahmad - Personal Name Lestari, Santi Arum Puspita - Personal Name
|
Edisi |
Print |
No. Panggil |
TA/IF 190019 |
Subyek |
Informatika Komputer
|
Klasifikasi |
Teknik Informatika |
Judul Seri |
|
GMD |
Text |
Bahasa |
Indonesia |
Penerbit |
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer |
Tahun Terbit |
2019 |
Tempat Terbit |
karawang |
Deskripsi Fisik |
|
Info Detil Spesifik |
Teknik Informatika |
Citation
. (2019).Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Kelulusan Calon Mahasiswa Baru di Universitas Buana Perjuangan Karawang.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd