Detail Cantuman

Analisis Sentimen Terhadap Layanan Indihome Berdasarkan Opini Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor

Analisis Sentimen Terhadap Layanan Indihome Berdasarkan Opini Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor


Dengan berkembang pesatnya teknologi, maka semakin besar juga penggunaan internet. Untuk menunjang kebutuhan internet agar semakin cepat dan nyaman digunakan maka diperlukan pula provider jaringan yang cepat untuk mengakses internet. Pada tahun 2018, sebanyak 18.9% dari pengguna internet menyatakan bahwa media sosial adalah penggunaan utama internet mereka. Twitter adalah salah satu media sosial yang banyak digunakan untuk mencari hiburan, bisnis, ekonomi, politik, dan jenis informasi lainnya. Indihome merupakan provider yang banyak digunakan pengguna untuk mengkases internet, Di tahun 2022, IndiHome dinyatakan sebagai pemilik Internet Service Provider (ISP) yang paling banyak digunakan oleh pengguna ISP dibandingkan provider lainnya sehingga indihome dapat menarik perhatian masyarakat yang lebih besar. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap pelayanan indihome, data diambil dari opini-opini pengguna twitter. Data yang digunakan berjumlah 1008 data tweet dan data akan diklasifikasikan menjadi dua yaitu opini negatif dan positif. Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor digunakan untuk mengklasifikasikan data setelah dibagi menjadi 70% data latih dan 30% data uji. Algoritma Naive Bayes memiliki akurasi 81,8%, presisi 88,5%, dan recall 86,6%, sedangkan Algoritma K-Nearest Neighbor memiliki akurasi 59,0%, presisi 95,4%, dan recall 46,8% saat diuji menggunakan Confusion Matrix.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Indihome, Internet Service Provider (ISP), K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes.


LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pernyataan Tanggungjawab
Pengarang Aida Solehah - Personal Name
Siregar, Amril Mutoi - Personal Name
Pratama, Adi Rizky - Personal Name
Edisi Print
No. Panggil TA/IF 230005
Subyek Informatika
Komputer
Klasifikasi Teknik Informatika
Judul Seri
GMD Text
Bahasa Indonesia
Penerbit Fakultas Ilmu Komputer
Tahun Terbit 2023
Tempat Terbit karawang
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik Teknik Informatika


Citation

. (2023).Analisis Sentimen Terhadap Layanan Indihome Berdasarkan Opini Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd

 



Homepage Info

Welcome To Repository University of Buana Perjuangan Karawang

Media Sosial / Kanal

Address

Universitas Buana Perjuangan Karawang
Jl. Ronggo Waluyo Sirnabaya, Puseurjaya
Telukjambe Timur, Karawang
Email: perpustakaan@ubpkarawang.ac.id