Detail Cantuman

Bahan Bakar Minyak (BBM) merupakan suatu komoditas penting dalam masyarakat. Dalam hal ini, harga bahan bakar minyak (BBM) mempengaruhi harga dari komoditas dan sektor lainnya. Kenaikan harga BBM menimbulkan pro dan kontra dikalangan masyarakat. Untuk melihat respon masyarakat terhadap kenaikan BBM dapat dilihat dari berbagai sarana dan media salah satunya yaitu melalui media sosial twitter. Pada penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap kenaikan harga BBM, evaluasi pengujian klasifikasi algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine dengan confusion matrix. Proses dimulai dengan crawling data tweets dengan kata kunci “harga BBM naik”. Kemudian, dibagi menjadi dua kelas yaitu kelas positif dan kelas negatif, data terdebut akan dilakukan proses preprocessing yang meliputi (Cleaning, case folding, Tokenizing, Stopword, Normalize, Stemming), pembagian data yaitu 70% data training dan 30% data testing. Dari pengujian tersebut diperoleh Akurasi sebesar 78.3%, Precision 99.2%, dan Recall 75.1% untuk Algoritma Naïve Bayes dan Akurasi 92.5%, Precision 93.0% dan Recall 98.5% untuk Algoritma Support Vector Machine.

Kata Kunci: BBM, Twitter, Naïve Bayes, Support Vector Machine