Detail Cantuman

Seleksi karyawan baru di perusahaan merupakan hal yang sangat penting, karena karyawan yang terpilih harus memiliki kemampuan tertentu yang sesuai dengan pekerjaannya. Namun cukup sulit untuk melakukan seleksi karyawan baru dengan banyaknya kriteria yang diperlukan. Maka dari itu perusahaan perlu mengetahui pola data seleksi karyawan yang lulus atau gagal, sehingga dapat memudahkan dalam proses penyeleksian karyawan baru. Data seleksi karyawan yang didapatkan dari PT. Naigai Shirts Indonesia diolah menggunakan proses data mining dengan menggunakan metode klasifikasi, dimana metode ini akan mengelompokkan objek ke dalam kategori yang sudah ditentukan sebelumnya dengan tujuan untuk memprediksi kelas target dari setiap record di data baru. Dalam proses klasifikasi ini menggunakan algoritma C4.5 dengan metode CRISP-DM yang akan melakukan perhitungan probabilitas atribut dalam data yang kemudian dibentuk suatu model pohon atau aturan (rule) yang digunakan untuk menentukan hasil akhir prediksi. Dengan menggunakan data set seleksi karyawan PT. Naigai Shirts Indonesia, menghasilkan tingkat akurasi yang sangat baik dengan akurasi 100% dan recall 100%, pohon keputusan dan rule yang dihasilkan sangat membantu pihak perusahaan dalam menentukan calon karyawan baru yang lulus atau gagal.

Kata Kunci: algoritma C4.5, klasifikasi , pohon keputusan, seleksi karyawan