Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi
Penyakit gigi merupakan salah salah satu penyakit yang banyak diderita oleh masyarakat karena kurangnya deteksi dini terhadap gejala-gejala yang dirasakan. Penyakit gigi baru diperhatikan apabila sudah terlampau parah dan mengganggu aktivitas. Faktor penyebabnya adalah masyarakat kurang mengetahui gejala dan jenis penyakit gigi beserta solusi pengobatanya, oleh sebab itu dibangun suatu basis pengetahuan penyakit gigi dengan aplikasi sistem pakar berbasis website menggunakan algoritma naïve bayes.Aplikasi ini dapat membantu konsultasi dan mempermudah masyarakat mendapatkan diagnosa penyakit gigi dari gejala-gejala yang dirasakan. Aplikasi sistem pakar ini dapat memberikan hasil diagnosa penyakit dengan akurasi sebesar 80%.
Kata Kunci : Penyakit gigi, Naïve Bayes, Sistem Pakar.
Detail Information
| Bagian |
Informasi |
| Pernyataan Tanggungjawab |
|
| Pengarang |
Putri, Noersita - Personal Name
Fauzi, Ahmad - Personal Name
Kusumaningrum, Dwi Sulistya - Personal Name
|
| Edisi |
Print |
| No. Panggil |
TA/IF 190013 |
| Subyek |
Informatika
Komputer
|
| Klasifikasi |
Teknik Informatika |
| Judul Seri |
|
| GMD |
Text |
| Bahasa |
Indonesia |
| Penerbit |
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer |
| Tahun Terbit |
2019 |
| Tempat Terbit |
karawang |
| Deskripsi Fisik |
|
| Info Detil Spesifik |
Teknik Informatika |
Citation
. (2019).Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd
