Detail Cantuman

Dinas Pendidikan Pemuda dan Olahraga (Disdikpora) yang berpusat di jalan Surotokunto No.72, Adiarsa Timur, Kecamatan Karawang Timur, Kabupaten Karawang Jawa Barat yang memiliki tugas , fungsi dan kewajiban meningkatkan suatu kualitas sumber daya manusia yang melalui pemberdayaan pada suatu pendidikan formal atau nonformal. Permasalahan yang terjadi di Dinas Pendidikan Pemuda dan Olahraga Kabupaten Karawang yaitu banyaknya jumlah Data Guru SMP PNS dan NON PNS seluruh Sekolah Negeri maupun Swasta yang ada di Kabupaten Karawang yang terdapat No, NSS, NPSN, Guru PNS golongan II, Guru PNS golongan III, Guru PNS golongan IV, Guru Tidak Tetap, Total, dan keterangan oleh karena itu harus didata secara akurat. Hal ini bertujuan agar tidak terjadi kesalahan data untuk recruitment guru baru agar memenuhi kurangnya sumber daya manusia (SDM) guru yg ada di sekolah atau adanya pengangkatan guru NON PNS menjadi PNS yang diatur oleh Pemerintah Dinas Pendidikan Pemuda dan Olahraga. Berdasakan permasalahan tersebut, maka peneliti akan menggunakan teknik data mining dalam klasifikasi data Guru SMP PNS dan NON PNS Kabupaten Karawang yang menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengatahui tingkat akurasi yang dihasilkannya. Dalam mengkalasifikasikan Data Guru SMP PNS dan NON PNS menghasilkan confusion matrix yang akan menjadi penunjang dalam proses perhitungan tingkat keakurasian data. Dataset dibagi menjadi dua yakni data training 174 dan data testing 35. Pengujian ini menggunakan microsoft excel untuk perhitungan manual dan pemrograman python dengan model data 174 yaitu data training dan 35 data testing. Didalam pembagian data untuk data training memiliki nilai akurasi sebesar 100%, presisi sebesar 100%, recall sebesar 100% dengan itu data tersebut sangat baik digunakan dalam klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes.

Kata Kunci : Algoritma Naïve Bayes, Data Mining,Guru, klasifikasi