Analisis Sentimen Kebijakan Pemerintah Terhadap Pemberian Vaksinasi Pengguna Twitter Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
Wabah virus korona yang biasa disebut dengan COVID-19 ditetapkan secara resmi sebagai pandemi global oleh World Health Organization (WHO). Untuk meminimalisir dampak yang disebabkan oleh virus salah satu langkah yang tepat adalah dengan pemberian vaksinasi. Akan tetapi dengan adanya vaksinasi untuk masyarakat Indonesia tersebut menimbulkan kontroversial sehingga mengundang banyak kalangan untuk memberikan penilaian opininya. Keterbatasan tempat membuat masyarakat sulit dalam menyampaikan opininya, oleh karena itu masyarakat memilih sosial media sebagai tempat untuk menyalurkan opini salah satu nya yaitu media sosial twitter. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk melakukan analisa sentimen terhadap pemberian vaksinasi. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa algoritma KNN dengan evaluasi Confussion Matrix memperoleh akurasi sebesar 86.6%, precission sebesar 85%, recall sebesar 81%.
Kata-kata kunci: Vaksinasi, Twitter, K-Nearest Neighbor, Confussion Matrix.
Detail Information
| Bagian |
Informasi |
| Pernyataan Tanggungjawab |
|
| Pengarang |
Fajar Aryanto - Personal Name
Fauzi, Ahmad - Personal Name
Masruriyah, Anis Fitri Nur - Personal Name
|
| Edisi |
Print |
| No. Panggil |
TA/IF 220005 |
| Subyek |
Informatika
Komputer
|
| Klasifikasi |
Teknik Informatika |
| Judul Seri |
|
| GMD |
Text |
| Bahasa |
Indonesia |
| Penerbit |
Fakultas Ilmu Komputer |
| Tahun Terbit |
2022 |
| Tempat Terbit |
karawang |
| Deskripsi Fisik |
|
| Info Detil Spesifik |
Teknik Informatika |
Citation
. (2022).Analisis Sentimen Kebijakan Pemerintah Terhadap Pemberian Vaksinasi Pengguna Twitter Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd
