Analisis Data Mining Drug Dengan Teknik Clustering Menggunakan Algoritma K-Means


Teknologi dan informasi yang semakin pesat, membuat tidak terhitungnya data informasi dalam kehidupan manusia, diamati secara jelas pada bidang pengolahan data yang berjumlah besar dalam penyimpanan datanya. Data drug merupakan data pasien menggunakan obat keras yang disalahgunakan dengan tujuan untuk menghilangkan sebuah depresi terhadap pasien dengan berjumlah 53766. Dari permasalahan tersebut dilakukan sebuah penelitian untuk mengelompokan data pada data drug. Data mining dapat membantu peneliti dalam analisis data tersebut dengan teknik clustering menggunakan algoritma K-means dengan variabel yang digunakan drugname, condition, usefulcount. Hasil penelitian, didapatkan keakuratan data dengan condition 99,45% valid records 53471, drugname 100% dengan valid records 53766, usefulcount 100% dengan valid records 53766.

Kata Kunci : Data Drug, Data Mining, Teknik Clustering, Algoritma K-Means.


LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pernyataan Tanggungjawab
Pengarang Nurhayati - Personal Name
Priati - Personal Name
Retnosary, Rieke - Personal Name
Edisi Print
No. Panggil TA/SI 190012
Subyek Komputer
Sistem Informasi
Klasifikasi Sistem Informasi
Judul Seri
GMD Text
Bahasa Indonesia
Penerbit Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Tahun Terbit 2019
Tempat Terbit karawang
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik Sistem Informasi


Citation

. (2019).Analisis Data Mining Drug Dengan Teknik Clustering Menggunakan Algoritma K-Means.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd

 



Homepage Info

Welcome To Repository University of Buana Perjuangan Karawang

Media Sosial / Kanal

Address

Universitas Buana Perjuangan Karawang
Jl. Ronggo Waluyo Sirnabaya, Puseurjaya
Telukjambe Timur, Karawang
Email: perpustakaan@ubpkarawang.ac.id