Identifikasi LCD Case Scratch dengan Metode Canny Edge Detection
Computer Vision merupakan cabang ilmu Pengolahan Citra Digital yang memungkinkan komputer dapat melihat seperti manusia, sehingga dapat mengambil keputusan, melakukan aksi, dan mengenali suatu Objek. Bentuk implementasi dari Computer Vision adalah Edge Detection. Department Material Control PT JVC Electronics Indonesia yang bertanggung jawab dalam penerimaan parts, berdasarkan kualitas barang yang diterimanya. Dalam penelitian ini penulis membangun sebuah aplikasi pengolahan image yang dibutuhkan untuk mengidentifikasi Lcd Case Scratch yang diterima Department Material Control. Aplikasi ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi Lcd Case scratch sehingga Department Material Control dapat mengidentifikasi Lcd Case yang diterimanya sesuian dengan kualitas yang ditetapkan. Aplikasi identifikasi Lcd Case Scratch ini dirancang dengan metode canny edge detection berbasis computer vision dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah penerimaan dan identifikasi Lcd Case scratch di Department Material Control PT JVC Electronics Indonesia.
Kata Kunci: Identifikasi Lcd Case Scratch, Canny Edge Detection
Detail Information
| Bagian |
Informasi |
| Pernyataan Tanggungjawab |
|
| Pengarang |
Safari, Andri - Personal Name
Hikmayanti, Hanny - Personal Name
Wahiddin, Deden - Personal Name
|
| Edisi |
Print |
| No. Panggil |
TA/IF 190005 |
| Subyek |
|
| Klasifikasi |
Teknik Informatika |
| Judul Seri |
|
| GMD |
Text |
| Bahasa |
Indonesia |
| Penerbit |
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer |
| Tahun Terbit |
2019 |
| Tempat Terbit |
karawang |
| Deskripsi Fisik |
|
| Info Detil Spesifik |
Teknik Informatika |
Citation
. (2019).Identifikasi LCD Case Scratch dengan Metode Canny Edge Detection.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd
