Deteksi Jenis Beras Menggunakan Algoritma YOLOV3
Beras adalah makanan pokok yang banyak mengandung energi bagi kehidupan manusia. Ada beberapa jenis beras yang sering dijual di toko beras pada umumnya yaitu beras IR42, beras Pera, beras Ketan dan beras Pandan wangi. Untuk saat ini masih banyak orang-orang yang belum mengenali ke-4 jenis beras tersebut khususnya kaum milenial, untuk itu dilakukanlah penelitian tentang pengenalan jenis beras. Tujuan dari penelitian ini untuk mempermudah pembeli mengenali jenis beras yang ada di toko beras sehingga, meminimalisir kecurangan para pedagang beras. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode YOLO(You Only Look Once) v3 terhadap pendeteksi jenis beras. Implementasi dari proses pendeteksian gambar mengunakan YOLO(You Only Look Once)v3 ini telah diuji sebanyak 12 sample. Berdasarkan hasil pengujian 12 kali percobaan pendeteksian pada objek citra digital didapatkan sebesar 100% dimana pergambar ada 4 jenis beras, 4 butir beras dan 3 jenis bentuk beras.
Kata kunci : Metode YOLO(You Only Look Once), Beras
Detail Information
Bagian |
Informasi |
Pernyataan Tanggungjawab |
|
Pengarang |
Syamsul Ma'arif - Personal Name Rohana, Tatang - Personal Name Baihaqi, Kiki Ahmad - Personal Name
|
Edisi |
Print |
No. Panggil |
TA/IF 210036 |
Subyek |
Informatika Komputer
|
Klasifikasi |
Teknik Informatika |
Judul Seri |
|
GMD |
Text |
Bahasa |
Indonesia |
Penerbit |
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer |
Tahun Terbit |
2021 |
Tempat Terbit |
karawang |
Deskripsi Fisik |
|
Info Detil Spesifik |
Teknik Informatika |
Citation
. (2021).Deteksi Jenis Beras Menggunakan Algoritma YOLOV3.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd