Penerapan Learning Vector Quantization (LVQ3) Untuk Mengklasifikasi GangguanMental Pada Buruh Pabrik
Gangguan mental bisa terjadi pada siapa saja, salah satunya adalah buruh pabrik. Buruh pabrik sering mengalami tekanan dari atasan, mendapatkan lingkungan kerja yang kurang nyaman serta pekerjaan yang berat sehingga membuat kesehatan mentalnya terganggu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan klasifikasi gangguan mental pada buruh pabrik yang terdiri dari 3 kelas yaitu kecemasan, gejala stress dan depresi. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritme Learning Vector Quantization 3 dengan menerapkan beberapa nilai input yang meliputi jenis kelamin, umur, dan gejala-gejala gangguan mental. Pengujian pada penerapan Learning Vector Quantization 3 untuk mengklasifikasi gangguan mental pada buruh pabrik dilakukan dengan pembagian data latih sebesar 80% dan data uji 20%. variasi parameter pembelajaran pada penelitian ini meliputi learning rate 0.001, 0.1, 0.2, window 0.1, 0.3, 0,5 dan pengurangan learning rate sebesar 0.1 yang menghasilkan akurasi 100% pada semua variasi parameter pembelajaran.
Kata Kunci: buruh pabrik, gangguan mental, klasifikasi, Learning Vector Quantization 3.
Detail Information
Bagian |
Informasi |
Pernyataan Tanggungjawab |
|
Pengarang |
Ningtias, Agesti Amelia - Personal Name Rohana, Tatang - Personal Name Kusumaningrum, Dwi Sulistya - Personal Name
|
Edisi |
Print |
No. Panggil |
TA/IF 210029 |
Subyek |
Informatika Komputer
|
Klasifikasi |
Teknik Informatika |
Judul Seri |
|
GMD |
Text |
Bahasa |
Indonesia |
Penerbit |
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer |
Tahun Terbit |
2021 |
Tempat Terbit |
karawang |
Deskripsi Fisik |
|
Info Detil Spesifik |
Teknik Informatika |
Citation
. (2021).Penerapan Learning Vector Quantization (LVQ3) Untuk Mengklasifikasi GangguanMental Pada Buruh Pabrik.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd