Detail Cantuman

Pengelompokan Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Nilai Ujian Nasional Tingkat SMP dengan Algoritma K-Means

Pengelompokan Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Nilai Ujian Nasional Tingkat SMP dengan Algoritma K-Means


Ujian Nasional menurut Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 13 Tahun 2015 Pasal 66 sangatlah penting karena menjadi salah satu penunjang keputusan untuk menentukan lulus atau tidaknya siswa. Berdasarkan data yang ditemukan pada website Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan yaitu nilai rata-rata Ujian Nasional Sekolah Menengah Pertama, Sekolah Menengah Atas dan Sekolah Menengah Kejuruan data yang disajikan tidak berdasarkan peringkat atau kategori tertentu sehingga informasi yang didapatkan menjadi kurang jelas. Dari permasalahan tersebut dilakukan sebuah penelitian untuk menambang data menjadi informasi, untuk lebih memfokuskan penelitian ini data yang digunakan adalah nilai rata-rata Ujian Nasional tingkat Sekolah Menengah Pertama di Provinsi Jawa Barat menggunakan teknik data mining. Penelitian dilakukan dengan cara manual menggunakan Microsoft Excel Kemudian dievaluasi menggunakan tools Rapidminer 9.2.0 dengan Algoritma K-Means. Penelitian ini menghasilkan Cluster Baik 10 Kabupaten/Kota, Cluster Cukup Baik 15 Kabupaten/Kota dan Cluster Kurang Baik 2 Kabupaten/Kota.

Kata Kunci : Ujian Nasional SMP, Data Mining, Clustering, Algoritma K-Means, Rapidminer


LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pernyataan Tanggungjawab
Pengarang Sutriyani, Tria Pratiwi - Personal Name
Siregar, Amril Mutoi - Personal Name
Kusumaningrum, Dwi Sulistya - Personal Name
Edisi Print
No. Panggil TA/IF 190002
Subyek
Klasifikasi Teknik Informatika
Judul Seri
GMD Text
Bahasa Indonesia
Penerbit Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Tahun Terbit 2019
Tempat Terbit karawang
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik Teknik Informatika

  Tags :

Citation

. (2019).Pengelompokan Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Nilai Ujian Nasional Tingkat SMP dengan Algoritma K-Means.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd

 



Homepage Info

Welcome To Repository University of Buana Perjuangan Karawang

Media Sosial / Kanal

Address

Universitas Buana Perjuangan Karawang
Jl. Ronggo Waluyo Sirnabaya, Puseurjaya
Telukjambe Timur, Karawang
Email: perpustakaan@ubpkarawang.ac.id